发表领域
我发表的论文涉及如下领域：统计信号处理理论(例如最优估计理论、时间序列分析、和目标跟踪)、统计机器学习理论(例如泛化误差理论)、无线通信理论(例如通感一体化)、和智能交通技术。
研究领域
我的研究兴趣包括概率理论、统计理论、和优化理论，以及它们在信号处理、机器学习、控制理论、和通信理论中的应用。具体地，我熟悉以下领域:
- 频率学派和Bayes学派统计理论、鲁棒统计
- 一般的优化理论（例如线性规划、非线性规划、凸优化、半定规划、启发式优化、代理优化等）
- 随机规划
- 分布鲁棒优化
- 状态估计和滤波理论
- 统计学习理论
- 时间序列分析
- 线性和非线性系统、隐Markov过程
- 控制理论和应用, 导航和制导理论, 和强化学习理论
- 目标定位和跟踪
- 仪器与测量系统
- 无线通信、通感一体化
修过的课程
- 博士课程
- 所有课程都获得A+/A/A-的成绩
- 课程列表:
- 高级工程统计
- 鲁棒优化
- 优化基础
- 现代控制系统
- 应用预测方法
- 动态规划理论和算法
- 工程数据分析
- 机器学习理论和算法
- 神经网络和深度学习
- 机器人学中的深度学习
- 硕士课程
- 获得学分绩90.44%
- 课程列表:
- 应用泛函分析
- 数学物理方程（偏微分方程）
- 最优估计理论和应用
- 航空动力学和飞行控制系统
- 综合航空电子系统数据融合与应用
- 数据总线
- 现代数字信号处理
- 数字信号处理与MATLAB应用
- 本科课程
- 第三学年获得学分绩92.19%，前三年平均学分绩90.13%