发表领域

我发表的论文涉及如下领域：统计信号处理理论(例如最优估计理论、时间序列分析、和目标跟踪)、统计机器学习理论(例如泛化误差理论)、无线通信理论(例如通感一体化)、和智能交通技术。

研究领域

我的研究兴趣包括概率理论、统计理论、和优化理论，以及它们在信号处理、机器学习、控制理论、和通信理论中的应用。具体地，我熟悉以下领域:

• 频率学派和Bayes学派统计理论
• 一般的优化理论（例如线性规划、非线性规划、凸优化、半定规划、启发式优化、代理优化等）
• 随机规划
• 分布鲁棒优化
• 状态估计和滤波理论
• 统计学习理论
• 时间序列分析
• 线性和非线性系统、隐Markov过程
• 控制理论和应用, 导航和制导理论, 和强化学习理论
• 目标定位和跟踪
• 仪器与测量系统
• 无线通信、通感一体化

学术活动

我是IEEE Transactions on Signal Processing和IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement的活跃审稿人，但我偶尔也为IEEE Signal Processing Letters审稿。我是个认真负责的审稿人：我从不拖延（一般在接到审稿邀请的前两周内就返回审稿意见），并且我的审稿意见是非常详细和专业的。然而，我对于论文的新颖性（技术性的或非技术性的）要求较高。

修过的课程

• 博士课程
  • 所有课程都获得A+/A/A-的成绩
  • 课程列表:
    • 高级工程统计
    • 鲁棒优化
    • 优化基础
    • 现代控制系统
    • 应用预测方法
    • 动态规划理论和算法
    • 工程数据分析
    • 机器学习理论和算法
    • 神经网络和深度学习
    • 机器人学中的深度学习
• 硕士课程
  • 获得学分绩90.44%
  • 课程列表:
    • 应用泛函分析
    • 数学物理方程（偏微分方程）
    • 最优估计理论和应用
    • 航空动力学和飞行控制系统
    • 综合航空电子系统数据融合与应用
    • 数据总线
    • 现代数字信号处理
    • 数字信号处理与MATLAB应用
• 本科课程
  • 第三学年获得学分绩92.19%，前三年平均学分绩90.13%